TeAna Insight
TeAna Insight는 개발자가 아니어도 누구나 손쉽게 비정형 데이터를 분석할 수 있는
No-Code 개발 플랫폼으로써, 간편한 사용성과 직관적인 시각화로
대시보드 등을 직접 제작하고 인사이트를 공유할 수 있도록 지원합니다.
고객사별 유연한 분석 환경 제공으로
디지털
트렌스포메이션을 위한 비즈니스 모델링을 지원합니다.
하이브리드 분석 기법
통계분석/자연어처리/머신러닝 기반의
정교한 데이터 분석
컴포넌트 네트워크 기반 분석환경
누구나 손쉬운 텍스트 데이터 분석이 가능한
플로우차트 기반 분석환경 마련
다양한 인사이트 발굴
VOC/콜센터, 민원분석, 전자상거래,
마케팅 분석 등 다양한 영역에 적용
티아나 인사이트는 비정형 데이터를 수집하고
수집된 데이터를 전처리하여 분석 플로우를 통해
수행한 결과를 시각화 하여 보여줍니다.
코딩없이 원하는 분석결과를 도출하는데
용이한
드래그 앤 드롭(Drag&Drop) 방식의
간편한 인터페이스를 제공합니다.
컴포넌트 네트워크 기반 분석환경
분석도구 아이콘을 나열&연결만으로 누구나 손쉽게
데이터 분석 프로세스 (데이터 가공, 출력 등) 직접 제어
전처리 기능을 보유한 컴포넌트
비정형 데이터 분석의 노하우가 집약된 다양한 분석
모형 제공 (토크나이징, 형태소분석, 토픽, 변환 등)
인사이트를 위한 맞춤형 시각화 도구
다양한 차트 시각화 모듈 아이콘을 제공하여
사용자가 drag&drop으로 맞춤형 대시보드 구성
데이터 수집부터 시각화까지 다양한 인사이트를
발굴할 수 있는 최적의 환경을
제공하여
고객사의 비즈니스 향상을 지원합니다.
하이브리드 분석 기술
자연어처리/단어, 구, 문장 Embedding/PLM(Pre-Trained Language Model) 적용
텍스트마이닝, 개체인식, 연관어, 핵심 주제어 추출, 구문 분석 Deep Learning 기반 기계학습 기술 내재
다양한 기능을 보유한 컴포넌트
다양한 형태의 데이터 수집 및 분석 가능 정보로의 가공/통합 데이터 전처리에 필요한 분석 모형 제공
다양한 데이터 분석(트랜드 분석, 키워드 분석, 연관어 분석 등)
최적화된 분석 환경
직접 제어가 가능한 GUI기반 맞춤형 시각화 도구(시계열, 파이차트, 그리드, 수직&수평바 차트, 워드 클라우드 등)
통계 / 머신러닝 / 자연어처리에 대한 다양한 분석 컴포넌트 배치 및 제어 도구 제공
정형/비정형 데이터 수집 및 저장 관리도구 제공 다양한 시스템 환경을 고려한 연계 모듈 보유
티아나 인사이트의 최신 동향을 알려드립니다.
사업명 : ICT R&D 기획 체계 전환을 위한 중점기술 플래닝(Tech-Planning) 플랫폼 개발사업기간 : 2023년 03월 ~ 2023년 12월고객사 : 정보통신기획평가원적용기관 : 정보통신기획평가원 내부망사업개요혁신기술 확보와 신속한 시장 선점에 대한 경쟁이 심화되는 오늘날, ICT R&D의 중요성은 갈수록 확대되고 있다. 정보통신기획평가원은 정보통신기술 및 산업발전 촉진을 위해 기술기획, 사업 평가관리, 성과확산 등의 다양한 업무를 수행하는 기관으로, ICT혁신을 위해 활용할 만한 양질의 데이터를 다량 보유하고 있다. 하지만 원하는 정보를 찾는 데에는 많은 시간이 소요되고 있었으며, R&D 과제 기획 시, 소수 전문가에게 의존하는 기존 방식에 따라 기획 품질에 대한 객관성 확보의 한계와 기획 히스토리 및 노하우 축적에 어려움이 있었다.이에 정보통신기획평가원은 혁신기술 확보를 위한 정보 접근성 향상과 과제 품질제고 및 객관성 강화를 위한 내/외부 데이터를 통합하여 '통합검색&디스커버리', '수요뱅킹', 'ICT트렌드' 서비스를 통해 융합·분석·예측 기반의 의사결정을 지원하는 중점기술(Tech-Planning)플랫폼 개발 사업을 추진했다.사업범위통합검색&디스커버리 서비스-기술 키워드 검색 시, '키워드 확장(3depth) 기능'을 통해 해당 키워드와 연관된 정보(과제, 특허, 연구자, 기업/기관 등)의 심층적 검색 결과 제공-파일, 과제 정보(과제명, 연구목표·내용 등)의 유사기술이 포함된 검색 결과 제공-기업/기관 카테고리 내 관련 정보 분석 기반 유사 기업 리스트 및 상세 정보 (재무·사후관리, 과제, 성과, 고용, 뉴스) 제공수요뱅킹 서비스-선택한 기술조사서와 관련된 '유사기술조사서' 추천으로 ICT사업 및 과제 기획에 필요한 정보 제공-ICT기술분류체계(과학기술정보통신부)&기술수요조사서 분석을 통해 기술수요조사서 ICT 분류 자동 추천-기술수요조사서에 대한 키워드 추출 및 관련 정보(ICT자료, 정부정책, 연구자 등) 제공-ICT사업 및 과제 기획에 반영하기 위한 기술수요조사 공고 현황 제공ICT 트렌드 서비스-년도/데이터별 주요 키워드, ICT 10대 이슈 키워드 추이에 대한 통계정보 제공-ICT 기술분류에 따른 트렌드 결과를 분석하여 데이터별(과제, 특허, 논문, 정부정책) 트리맵 형식의 시각화 지원-선택한 키워드와 관련된 다양한 형식의 통계 제공 (연관어 클라우드, 관련 키워드 추이, 연도별 과제 건수, 과제 수행기관별 비교)기대효과-대량의 데이터를 수집·분석·예측하여 하나의 플랫폼으로 통합함으로써 내/외부 정보의 활용성 및 접근성 극대화-데이터 기반의 시장수요·동향 분석을 통한 기획 품질제고 및 객관성 강화-산업/기술별 트렌드를 파악하여 다각도의 인사이트를 도출함으로써 ICT 시장 내 경쟁력 확보에 기여[블로그 바로가기] 정보통신기획평가원 중점기술 플래닝(Tech-Planning) 플랫폼
사업명 : 대민정보시스템 통합운영체계 4단계 구축사업기간 : 2022년 07월 ~ 2023년 04월고객사 : 중소기업기술정보진흥원적용시스템 : 중소벤처24사업개요중소벤처기업부는 기업들이 지원 정책, 지원사업 정보를 좀 더 편리하게 이용할 수 있는 통합 온라인 대민서비스 환경을 제공하기 위해 지속적으로 노력해오고 있다. 그 중 중소벤처24는 중소벤처기업을 위한 행정 서비스 포털로 기업관련 인증, 증명(확인)서 발급, 지원사업 안내 및 신청 등 중소벤처기업부 산하 다양한 기관에 흩어져서 제공되었던 서비스를 한곳에서 통합하여 제공하고 있어 기업들이 간단하고 편리하게 서비스를 이용하고 있다.나아가 이번 사업에서는 중소벤처‧소상공인을 위한 서비스를 확대하고 정책의 실효성을 높이기 위한 통합 정보체계를 마련하는 등 운영체계를 효율화하고 지능형 통합 서비스를 제공하여 통합 서비스 창구 기반을 마련했다.사업범위빅데이터 기반 통합 분석체계-내‧외부 데이터를 적재하고 실시간 분석하기 위한 Data Lake 구축-빅데이터 지능형 플랫폼을 활용하여 Data Lake의 cold 데이터 백업체계 구축빅데이터‧AI분석을 통한 사업정보 매칭‧추천 서비스-사용자 프로파일 수집체계 구성(Action Search History, 사업공고 지원이력 데이터 등)-중소벤처24 회원정보 및 외부수집 데이터간 융합을 통한 기업정보 프로파일링과 주요활동 이력을 융합한 사용자 행동 패턴 프로파일링-각 사업공고별 지원자격 요건에 해당하는 기업들에게 공고 추천-유사 기업군의 공통 행동양식 기반 기업별 연차사업 과제 맞춤형 추천-노출&클릭 성과에 따른 매칭‧추천시스템 알고리즘의 노출 비중 자동 조정TA기법을 활용한 중소기업 지원 서비스-전문가 정보 프로파일링을 통한 기업 애로사항의 주요안건(퇴직연금가입, 정책자금 대출 활용 등) 별 전문자문위원 자동 분류-기업 애로사항 자동분류를 통해 전문가 pool 추천 및 매칭 서비스 제공기대효과-중소벤처기업의 생애주기별, 분야별 지원사업, 정책자금 정보 등을 맞춤형으로 분석하여 제공함으로써 필요로 하는 서비스를 먼저 제공하는 대민서비스 환경 마련-비즈니스 지원단 자문위원 자동 추천으로 기업의 애로사항 즉각 해결 및 전문성/신뢰성 확보-빅데이터 기반 통합 분석체계 마련으로 기업에 따른 최적의 성장경로 제시를 위한 정보 활용성 극대화[블로그 바로가기] 중소기업 기술정보진흥원 대민정보시스템 통합운영체계 구축
조달요청 발주 프로세스의 효율화로 SW산업 품질 경쟁력 강화인공지능(AI) 기반 언어 처리 전문 업체 아이브릭스(대표 채종현)는 한국지능정보사회진흥원이 추진하고 조달청(청장 이종욱)이 주관하는 ‘선제적 AI기반 조달요청 발주지원시스템’을 작년 말 성공적으로 오픈했다고 28일 밝혔다. 2021년도 ICT기반 공공서비스 촉진사업으로 진행된 본 사업은 SW사업을 발주할 때 필요한 제안요청서를 자동으로 작성하고 진단해주는 AI기반 발주지원시스템(e-제안요청 도움, https://ai.g2b.go.kr)으로 그동안 사업발주를 위해 소요됐던 시간이 크게 절약될 전망이다. 기존 조달프로세스 내에서는 요건에 맞는 제안요청서 작성과 잘못된 법제도 변경으로 수정이 빈번히 발생했음에도 불구하고 발주기관들이 SW사업 제안요청서를 사전에 점검할 수 있는 시스템이 없어 제안요청서 수정과 검토에 많은 시간이 할애됐다. 이는 입찰공고의 지연과 동시에 사업 수행기간 부족으로 이어져 사업의 품질이슈를 야기, 발주기관들은 사업발주에 어려움을 겪을 수 밖에 없었다. 하지만 이번 구축된 AI기반 발주지원시스템으로 조달프로세스가 대폭 개선된다. AI기반 발주지원시스템은 크게 △AI제안요청서 자가진단 △AI유사제안요청서 추천검색 △제안요청서 자동생성 3가지 서비스를 제공한다. AI 제안요청서 자가진단 서비스는 작성된 제안요청서 파일을 시스템에 입력하여 진단요청시 법/제도 유형별 위반 문장을 찾아내 올바르게 작성할 수 있도록 작성가이드 및 정상표현을 제공함으로써 사전검토와 함께 발주요청을 보다 효율적으로 처리할 수 있다.AI유사제안요청서 추천검색 서비스를 통해서는 내용기반 문서 비교로 작성하기 어려운 요구사항과 관련된 유사한 내용의 제안요청서를 추천하고 사업에서 사용하는 기술 및 용어를 참고할 수 있게 했다. 마지막으로 AI기반 제안요청서 자동생성 서비스는 필요항목 선택시 관련 내용이 작성된 제안요청서를 자동으로 생성한다. 공통화된 제안요청서 기본 탬플릿과 항목 작성가이드를 기반으로 한 자동생성 모델 관리로 표준화된 제안요청서를 간편하게 만들수 있다. 이로써 조달 프로세스를 간소화하고 조달검토 기간을 최소화하여 안정적인 사업수행기간을 확보할 수 있는 환경이 마련됐다.아이브릭스의 안영민 부대표는 “AI발주지원시스템으로 발주기관들이 사업발주 전, 가장 큰 고민이었던 제안요청서 작성에 대한 부담감을 최소화할 수 있게 됐다”며 “현업에서 꼭 필요한 기능들이 인공지능 기술과 접목되어 구현이 된 만큼 앞으로도 IT 발주 생태계의 선순환 구조가 정립될 수 있게 조달청이 SW 산업 분야의 경쟁력을 제공할 수 있도록 디지털 전환을 선도하기 위한 노력을 아끼지 않겠다”고 말했다. 한편 아이브릭스는 바이브컴퍼니와 컨소시엄을 구성해 본 사업에 참여했다.[기사 바로가기] 아이브릭스, 조달청 발주지원시스템에 AI기술 적용...디지털 공공서비스 혁신
TeAna Insight V2.0 GS인증 1등급 획득