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Agent-T Overview Agent-T 개요 AI기반 가상 고객과의 실시간 대화 환경을 통해 상담원이 실제 상황과 동일한 조건에서 반복 학습하고 스스로 역량을 개선할 수 있도록 지원합니다.

01 멀티 채널 기반 트레이닝
- 채팅과 음성 인터페이스를 모두 지원하여 실제 업무 시스템에서 유연하게 대응할 수 있는 상담 역량 확보
02 실제 업무와 동일한 몰입형 훈련 환경
- 상담 훈련부터 유형 분류, 요약 생성 등 후처리 작업까지 실제 업무 프로세스와 이질감 없는 환경에서 상담 전 과정 실습
03 훈련 데이터 기반 맞춤형 피드백
- 훈련 후, 즉각적인 분석 기반의 상담원별 맞춤 피드백을 제공하여 취약점을 즉각 보완하여 자기주도 학습 최적화
04 시각화 기반의 통합 학습 관리
- 상담원별 학습 현황과 성과를 직관적인 시각화로 구현

생성형 AI 및 에이전틱 AI 기술을 기반으로 다각적인 가상 고객 페르소나와의 자율 대화를 직접 경험하고
성과를 정밀하게 분석하는 실무 트레이닝 환경을 구현합니다.

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정해진 시나리오가 아닌, 실시간으로 반응하는 AI 고객으로
예측 불가능한 상황에 대응하는 능력을 키웁니다.

상담 역량 단계별 멀티 트레이닝

대규모의 유형별 상담 케이스를 학습하여
채팅 기반의 기초 연습부터 음성 인식(STT) 기반의 실전형 고급 트레이닝까지
상담원의 숙련도에 최적화된 체계적인 단계별 학습 코스 제공
상황 인식(Context-aware) 동적 대화 생성

고정된 시나리오가 아닌 생성형 AI의 문맥 파악 기술을 활용하여
상담원의 발화 의도에 따라 가상 고객의 답변을 실시간 생성해 비정형적이고
입체적인 대응 훈련 환경 구현
맞춤형 훈련 시나리오 설계

상담 매뉴얼, FAQ, 실제 VOC 데이터를 분석하여
가상 고객의 페르소나와 행동 강령을 AI 인스트럭션으로 모델링해
학습 목표에 부합하는 정교한 훈련 경로를 데이터 기반으로 자동 설계
학습 데이터 심층 비교 분석을 통한 객관적 역량 진단

서비스품질지수(KSQI) 기반의 심층 역량 진단과 모범 사례(Best Practice)
데이터 분석을 통해 실질적으로 개선 가능한 맞춤형 가이드 제시
실시간 데이터 기반의 맞춤형 성과 관리

실시간 모니터링 및 AI 분석을 통해 상담사별 취약점을 정밀하게 파악하고,
사유별 최적화된 코칭 전략을 수립하는 지능형 성과 관리 체계 지원

컨택센터 운영 조직 및 상담 품질 관리 부서를 위한 AI 기반 교육 체계를 구축하고,
상담 센터 운영 목적에 따른 맞춤형 활용 방안을 제시합니다.

01

신입 상담사의 빠른 현장 투입을 위한 '무제한 실무 실습'
- 가상 고객과의 반복 대화를 통한 실무 적응 기간 획기적 단축
- 실전과 동일한 환경에서의 심리적 단련을 통해 투입 즉시 능숙한 업무 수행 지원
02

강성 고객 응대를 위한 '심리 단련 시뮬레이션'
- 실제 마주하기 힘든 극단적/특수 상황을 AI 페르소나로 사전 경험
- 반복 훈련을 통한 감정적 동요 억제 및 규정에 부합하는 정교한 해결 역량 내재화
03

신규 정책 및 상품 런칭 시 전사 상담원 '상향 평준화 교육'
- 단기간 내 수천 명의 상담원을 대상으로 동일한 품질의 실전 테스트 동시 배포
- AI의 전수 평가를 통해 교육 공백 없이 모든 접점에서 일관된 고품질 상담 서비스 보장
04

AI 점수 분석 기반의 '객관적 역량 진단 및 맞춤형 리코칭'
- 모든 훈련 데이터를 분석하여 개인별 취약 키워드 및 잘못된 응대 습관 정밀 포착
- 주관적 편견 없는 성과 지표 산출과 데이터에 근거한 실질적인 성과 개선 가이드 제공

Agent-T