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Cerebro Agent Platform AI Agent 제작 플랫폼
Cerebro Agent Platform은 AI Ready Data의 생성 이력과 사용 맥락을 그대로 이어받아,
에이전트 설계–실행–검증–운영 전 과정을 하나의 실행 흐름으로 관리하는 엔드 투 엔드 AI 제작 환경입니다.
Cerebro Agent Platform은 데이터 준비 이후 단계인
AI 활용·서비스 구현 영역을 담당합니다.
AI Ready 데이터를 기반으로, 데이터 재가공 없이
즉시 AI 제작과 서비스 구현으로 이어지는 과정을 단순하게 만듭니다.
모델 중심이 아닌 에이전트 중심 설계 구조로, 목적·역할·지식 범위를 기준으로
비즈니스 로직에 맞춘 에이전트를 직접
구성·설계
사용자 설계 의도가 즉시 서비스 단위로 반영되는 에이전트 단위 확장·조합 구조
시나리오 기반 테스트를 통해 에이전트의 실제 동작과 응답 품질을 사전에 검증
프롬프트·모델·데이터 변경 시 실행 이력과 테스트 결과가 동일한 기준으로
자동 비교·누적되어 성능 영향을 즉시 확인
비정형 데이터를 분석·구조화한 컨텍스트 중심 AI Ready Data 활용
에이전트 역할에 최적화된 지식 범위 설정과 정보 흐름 설계를 통한 정확한 응답 생성
외부 LLM과의 자유로운 혼합 사용이 가능한 모델 선택 중심 운영 구조
업무 중요도, 예산 규모, 보안 가이드라인에 맞춰 자체 모델과 외부 모델을 유연하게 운영
AI 제작의 전 과정이 하나의 흐름으로 연결된 아키텍처를 제공합니다.
각 에이전트는 역할과 책임을 가진 독립적인 실행 주체로 정의되며,
업무 흐름 속에서 스스로 판단하고 행동합니다.
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복잡한 업무 환경에서도 에이전트가 정확하고 안정적으로 작동할 수 있도록
현장에서 신뢰할 수 있는 AI 서비스 구현을 위한 기술 기반을 제공합니다.
설계부터 배포까지, 단순화된 제작 과정으로
실무에 즉시 투입 가능한 AI 에이전트를 완성할 수 있습니다.
Step 01
AI-Ready 지식 자산을
클릭 한 번으로 연결합니다.
에이전트가 참조할 문서의 범위와
보안 권한을 설정하는 단계입니다.
Step 02
에이전트의 페르소나를 정의합니다.
법률 전문가, 기술 지원 엔지니어 등
목적에 맞는 전문성(Instruction)과
기업의 톤앤매너를 설정합니다.
Step 03
자사 모델 Cerebro 또는 글로벌 LLM 중
최적의 엔진을 선택합니다.
보안 수준과 비용 효율성을 고려하여
모델을 전략적으로 배치합니다.
Step 04
단순 답변을 넘어 에이전트가
직접 업무를 수행하도록
Action을 추가합니다.
API를 통해 사내 ERP, 메일, 시스템과 연동하여 실제 업무를 처리하는 워크플로우를 완성합니다.
Step 05
자동 평가로 정확도를 검증하고,
다양한 서비스로 배포합니다.
자동화된 평가 프로세스를 통해
답변의 정확도를 사전 검증하고,
완성된 에이전트를 검색·추천·챗봇 등
필요한 서비스 형태로 즉시 배포합니다.