(주)아이브릭스

Cerebro Overview Cerebro 개요 대규모 언어 모델(LLM)의 압도적인 추론 능력은 그대로 계승하면서, 보안과 성능의 타협 없는 공존을 통해 엔터프라이즈 AI 경험을 선사합니다.

01 실전 데이터 기반의 검증된 지능
- 181만 건의 비즈니스 데이터 학습으로 증명된 압도적 한국어 이해 능력 및 현장 최적화 성능
02 비즈니스 환경별 멀티 사이즈 라인업
- 온프레미스부터 에지 환경까지 기업 인프라와 가용 자원에 최적화된 다양한 모델 규모 제공
03 전담 AI RED 팀의 다중 검증 체계
- 모델의 취약점과 환각(Hallucination) 현상을 선제적으로 방어하여 엔터프라이즈급 보안 및 신뢰성 확보
04 전문가 참여형 고순도 지식 학습
- 언어 전문가의 3단계 정제 공정과 DPO 기술을 통해 도메인 특수성을 반영한 실전형 언어 모델 구현

인프라 환경에 종속되지 않는 유연한 아키텍처를 바탕으로,
데이터 학습부터 실시간 서비스까지 유기적으로 연결된 통합 지능 체계를 완성합니다.

가로로 스크롤 하여 보실 수 있습니다.

복잡한 기업 환경에서도 서비스 품질이 흔들리지 않는 생성형 AI를 구현합니다.

DPO 기반 하이브리드 정렬

강화학습(DPO)에 업무별 평가 기준과 조직 내 우선순위 시그널을 결합하여,
형식적 정확도를 넘어 실제 비즈니스 기대 결과에 수렴하는 응답 품질 구현
지식 증강 기반 실시간 응답 검증

RAG로 탐색된 근거 데이터와 생성 결과를 응답 생성 단계에서 즉시 교차 대조하여,
근거 불일치 및 논리 비약을 자동 차단하는 고신뢰기반 환각 억제
한국어 비즈니스 문맥 특화 언어 처리

한국어 특유의 교착 구조와 산업별 전문 용어를 반영한 전용 토크나이징 및
문맥 재구성 로직을 통해, 보고서·공문·업무 대화에서 왜곡 없는 고순도 답변 생성
다양한 인프라 환경에 맞춘 모델 경량화 및 연산 제어

레이어 단위 연산 제어 기술을 통해 클라우드 자원 변동성이나 온프레미스 환경의
자원 제약 상황에서도 성능 저하 없이 최상의 응답 속도와 안정성을 유지하도록 설계
국제 표준 기반 성능 검증 및 안전 롤백 프레임워크

국제 표준 지표와 실제 업무 시나리오 기반의 상시 검증을 통해 모델 성능을 관리하며, 품질 저하나 정렬 이탈 발생 시 즉시 이전 안정 버전으로 복구할 수 있는 자동화 관리