학습·추론 실행 단위로 사용된 데이터 버전과 전처리 정보를 연결하여,
데이터 생성–가공–사용 흐름을 실행 맥락 기준으로 추적

운영 중 성능 저하나 결과 이상 발생 시,
실행 기준 타임라인으로 조회하여 즉시 역추적 가능

학습 시점의 입력 데이터 분포와 운영 데이터 분포를 비교하여,
성능, 변화와 연관된 주요 입력 항목을 수치 기준으로 식별

분포 변화 수준과 성능 지표를 함께 분석하여,
성능에 영향을 준 변화만 선별적으로 도출

성능 저하, 데이터 분포 변화, 일시적 이상 신호를 구분하여,
재학습이 필요한 상황만 선별적으로 판단

대시보드를 통해 판단 근거를 제공하고,
운영자 승인 기반으로 재학습 실행 여부를 제어