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TeAna Station Overview
TeAna Station 개요
AI 서비스의 성능은 데이터의 흐름과 품질에서 결정됩니다.
다양한 정형·비정형 데이터를 안정적으로 수집하고 연결함으로써
AI 활용을 위한 데이터 파이프라인을 구축합니다. -
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01 유연한 커넥터 허브
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수많은 데이터 소스(DB, API, Log 등)에 즉시 연결 가능한 프리빌트 커넥터 제공
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02 실시간 데이터 스트리밍
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Apache NiFi 기반의 안정적인 워크플로우를 통한 대용량 데이터의 실시간 처리
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03 지능형 저장 체계
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AI 분석용 '피처 스토어(Feature Store)'와 장기 보존용 '아카이브 DB'의 이원화 관리
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04 데이터 사일로 해소
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파편화된 데이터를 하나로 통합하여 전사적 데이터 활용 기반 마련
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TeAna Station Architecture
TeAna Station 구성
데이터의 발생부터 최종 적재에 이르는 전 과정을 체계적으로 통제하고 관리하여,
원천 데이터(Raw Data)를 기업의 핵심 지능형 자산으로 전환하는 최적의 구조를 갖추고 있습니다.
Key Technologies
AI Ready Data의 시작, 고품질 데이터 확보를 위한 특별한 기술
고성능 워크플로우 엔진과 지능형 적재 아키텍처를 기반으로 대용량 데이터를 손실 없이 처리하여,
변화하는 비즈니스 환경에 유연하게 대응하는 확장성을 보장합니다.
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유연한 연결성을 보장하는 커넥터 기반
데이터 연계 구조DB, 파일 시스템, API, 메시지 큐 등 다양한 데이터 소스와
연계 가능한 커넥터 기반 아키텍처를 제공하여,
이기종 시스템 간 데이터 수집과 연계를 표준화하고 데이터 파이프라인 구축을 지원 -
초저지연 스트리밍 기반
데이터 파이프라인 기술Apache NiFi 기반 데이터 플로우 관리 기술을 적용하여
다양한 시스템에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집·전송·처리하고,
시각적 설계와 실행 모니터링을 통해 안정적인 데이터 파이프라인 운영 -
고성능 확장형 분산 데이터 처리 구조
분산 처리 기반 파이프라인 구조를 통해 대용량 데이터 환경에서도
데이터 처리 성능과 안정성을 확보하고
처리량 증가에 따른 유연한 시스템 확장 지원 -
AI 활용을 위한 데이터 저장 아키텍처
수집된 데이터를 Elasticsearch 기반 인덱싱 환경 및 다양한 저장소와 연계하여
AI 분석, 검색, 모델 학습에 활용 가능한 데이터 구조로 관리함으로써
안정적인 데이터 기반 제공
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TeAna Station Main Functions
TeAna Station 주요기능
데이터 수집, 연계, 저장 및 거버넌스에 이르는
전 단계 핵심 기능을 원스톱으로 지원하여
복잡한 데이터 소스를 효율적으로 통합 활용할 수 있도록 지원합니다. -
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01
수집 파이프라인 관리
Collection Pipeline
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이벤트 기반 변경 데이터 캡처(CDC) 수집 지원
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배치·주기 실행을 위한 데이터 수집 스케줄 관리
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수집 단계에서의 데이터 구조 인식 및 스키마 매핑 자동화
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02
데이터 연계 및 흐름 제어
Data Integration & Flow Control
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다양한 시스템 간 데이터 전달 경로 설계 및 흐름 제어
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프로토콜 및 인증 방식 기반 데이터 연계 관리
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데이터 흐름 분기·병합을 통한 파이프라인 오케스트레이션
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03
데이터 저장 및 인덱싱 관리
Data Storage & Index Management
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데이터 특성에 따른 저장소 분리 및 관리 정책 적용
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검색 및 분석 활용을 위한 데이터 인덱스 구조 관리
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대용량 데이터 저장을 위한 객체 스토리지 및 아카이브 연계
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04
데이터 운영 및 거버넌스
Data Operation & Governance
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데이터 처리 이력 및 파이프라인 실행 로그 추적
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처리 상태 및 성능 지표 기반 모니터링 환경 제공
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민감정보 보호를 위한 데이터 접근 제어 및 보안 정책 적용
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